Bigdata - HBase Shell

一般操作

1、HBase shell中的帮助命令非常强大,使用help获得全部命令的列表,使用help ‘command_name’获得某一个命令的详细信息。 例如:

help ‘list'

2、查询服务器状态

status

3、查询Hbase版本:

version

4、查看所有表

list

增删改

1、创建一个表

create 'member','member_id','address','info’

2、获得表的描述

describe 'member'

3、添加一个列族

alter 'member', 'id'

4、删除一个列族

alter 'member', {NAME => 'member_id', METHOD => 'delete’}

5、删除列 1)通过delete命令,我们可以删除id为某个值的‘info:age’字段,接下来的get就无视了

delete 'member','debugo','info:age'
get 'member','debugo','info:age'

2)删除整行的值:deleteall

deleteall 'member','debugo'
get 'member',’debugo'

6、通过enable和disable来启用/禁用这个表,相应的可以通过is_enabledis_disabled来检查表是否被禁用。

is_enabled 'member'
is_disabled 'member'

7、使用exists来检查表是否存在

exists 'member'

8、删除表需要先将表disable。

disable 'member'
drop 'member'

9、put 在HBase shell中,我们可以通过put命令来插入数据。例如我们新创建一个表,它拥有id、address和info三个列簇,并插入一些数据。列簇下的列不需要提前创建,在需要时通过:来指定即可。

create 'member','id','address','info'
# 数据
put 'member', 'debugo','id','11'
put 'member', 'debugo','info:age','27'
put 'member', 'debugo','info:birthday','1987-04-04'
put 'member', 'debugo','info:industry', 'it'
put 'member', 'debugo','address:city','beijing'
put 'member', 'debugo','address:country','china'
put 'member', 'Sariel', 'id', '21'
put 'member', 'Sariel','info:age', '26'
put 'member', 'Sariel','info:birthday', '1988-05-09 '
put 'member', 'Sariel','info:industry', 'it'
put 'member', 'Sariel','address:city', 'beijing'
put 'member', 'Sariel','address:country', 'china'
put 'member', 'Elvis', 'id', '22'
put 'member', 'Elvis','info:age', '26'
put 'member', 'Elvis','info:birthday', '1988-09-14 '
put 'member', 'Elvis','info:industry', 'it'
put 'member', 'Elvis','address:city', 'beijing'
put 'member', 'Elvis','address:country', 'china'

查询

1、查询表中有多少行:count

count 'member'

2、get 1)获取一个id的所有数据

get 'member', ‘Sariel'

2)获得一个id,一个列簇(一个列)中的所有数据:

get 'member', 'Sariel', 'info'

3、查询整表数据

scan 'member'

4、扫描整个列簇

scan 'member', {COLUMN=>'info'}

5、指定扫描其中的某个列:

scan 'member', {COLUMNS=> 'info:birthday'}

6、除了列(COLUMNS)修饰词外,HBase还支持Limit(限制查询结果行数),STARTROWROWKEY起始行。会先根据这个key定位到region,再向后扫描)、STOPROW(结束行)、TIMERANGE(限定时间戳范围)、VERSIONS(版本数)、和FILTER(按条件过滤行)等。比如我们从Sariel这个rowkey开始,找下一个行的最新版本

scan 'member', { STARTROW => 'Sariel', LIMIT=>1, VERSIONS=>1}

7、Filter是一个非常强大的修饰词,可以设定一系列条件来进行过滤。比如我们要限制某个列的值等于26

scan 'member', FILTER=>"ValueFilter(=,'binary:26’)"

值包含6这个值:

scan 'member', FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:6')"

列名中的前缀为birthday的

scan 'member', FILTER=>"ColumnPrefixFilter('birth') “

FILTER中支持多个过滤条件通过括号、AND和OR的条件组合

scan 'member', FILTER=>"ColumnPrefixFilter('birth') AND ValueFilter ValueFilter(=,'substring:1988')"

PrefixFilter是对Rowkey的前缀进行判断,这是一个非常常用的功能。

scan 'member', FILTER=>"PrefixFilter('E')"

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