克隆图
给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。
图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。
class Node {
public int val;
public List<Node> neighbors;
}
测试用例格式：
简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回
示例:
输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释：
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
思路
解法一：
本题使用深度优先遍历，需要使用一个哈希表来存储已经被访问的节点，防止因为重复引用造成死循环。
比如 A 与 B 相连， 若先访问了 A,进行节点克隆，会先克隆节点B,后访问 B，因为 A 是 B的邻近节点， 则还会克隆A,为避免造成造成这种相互克隆导致的问题，使用哈希表进行存储。
- 使用哈希表存储已被访问的节点与克隆的节点；
- 从
node节点进行遍历，若节点被访问过，则返回其克隆图中的对应节点； - 分别克隆节点及其邻边节点。
- 返回克隆节点。
class Solution {
public:
unordered_map<Node*, Node*> visited;
Node* cloneGraph(Node* node) {
if (node == nullptr) {
return node;
}
if (visited.find(node) != visited.end()) { // node已经被访问过，直接取回对应的克隆节点
return visited[node];
}
Node* cloneNode = new Node(node->val); // 克隆节点
visited[node] = cloneNode; // 哈希表存储
for(auto& neighbor: node->neighbors) { // 遍历该节点的邻居并更新克隆节点的邻居列表
cloneNode->neighbors.emplace_back(cloneGraph(neighbor));
}
return cloneNode;
}
};